Depuis l'entrée en vigueur du projet de loi 141 en 2019, les assureurs peuvent vendre des produits d'assurance entièrement en ligne sans agent. Cependant, ils restent tenus d'informer leurs clients sur les produits. Auparavant, les assureurs utilisaient deux méthodes pour se conformer à cette obligation: les agents d'assurance, qui expliquent les concepts aux clients lors de l'évaluation des risques, et les initiatives d'information publique comme le site Info assurance. La suppression potentielle de l'agent pose un défi pour renseigner les clients. Les assureurs utilisent désormais des applications de questionnaire en ligne, mais les explications manquent de contexte et sont parfois trop génériques. Des solutions innovantes sont nécessaires. Cette présentation se concentre sur la possibilité d’utiliser l’apprentissage profond pour développer des outils permettant d’expliquer automatiquement un contrat d’assurance à un nouveau client.
David Beauchemin
Actuaire de formation, David décide de poursuivre ses études à la maîtrise en informatique pour se familiariser avec l'apprentissage automatique. Sa maîtrise en traitement automatique du langage naturel porte sur l'extraction de sources externes dans un processus d'affaires en assurance. Il poursuit maintenant ses études au niveau du doctorat, où il s'intéresse à la personnalisation de contenu généré automatiquement à partir des contrats d'assurance. Par sa participation active dans plusieurs projets de la communauté d'apprentissage automatique, David a à coeur de faire rayonner la scène locale en intelligence artificielle. Il est notamment le créateur et développeur de Deepparse une librairie de segmentation d'adresse multilingue à l'aide de l'apprentissage profond. Il est aussi le cofondateur de l'organisation de partage de connaissances Meetup Machine Learning Identification du participant ou de la participante Québec. Il agit aussi à titre de président de Layer, un OBNL qu'il a co-fondé et qui vise la promotion de la science des données. Il a aussi lancé son propre podcast sur l'intelligence artificielle, OpenLayer, et agit à titre de collaborateur pour le podcast IA café. Finalement, David a présenté le traitement automatique du langage naturel au webinaire de l'Institut canadien des actuaires, l'enjeu de la reproductibilité en apprentissage automatique aux webinaires publics de l'Institut intelligence et données et de nombreux autres sujets techniques de l'apprentissage automatique à plus de vingt évènements.
